技术博客

深入理解Bcrypt密码哈希算法。详解盐值生成、成本因子调优、哈希结构解析。对比Bcrypt与Argon2、Scrypt。包含Node.js、Python、Java完整代码示例！

深入解析注意力机制(Attention Mechanism)的核心原理，包括自注意力、Query-Key-Value计算、多头注意力。掌握Transformer、GPT、LLM的技术基础，附完整Python代码示例。

深入解析大语言模型中的Token和上下文窗口概念，包括BPE、WordPiece等分词算法原理，主流模型上下文窗口对比，以及Token计数和成本优化的实践方法。

全面解析扩散模型的核心原理、前向扩散与反向去噪过程、DDPM/DDIM算法、Stable Diffusion架构。对比GAN和VAE，涵盖文生图、图生图、Inpainting等应用场景，附Diffusers代码实践。

深入理解向量嵌入技术：Word2Vec到Sentence-Transformers的演进，OpenAI嵌入模型实战，语义搜索、推荐系统应用。包含Python代码示例和相似度计算详解。

全面解析生成式AI的核心原理、主流技术（LLM、扩散模型、GAN、VAE）和应用场景。涵盖GPT、Claude、Midjourney等主流产品，附实践指南和工具推荐。

深入理解知识图谱：三元组结构、图数据库应用、知识图谱构建流程。包含Neo4j代码示例、GraphRAG技术详解，助你构建更智能的AI知识系统。

全面掌握大语言模型微调技术：全量微调、LoRA、QLoRA等PEFT方法详解。包含Hugging Face实战代码、数据准备指南、微调vs RAG选择策略，助你高效定制专属AI模型。

深入解析LLM函数调用（Function Calling）原理与实践。包含JSON Schema定义、OpenAI API使用、并行调用、MCP协议对比。附完整Python代码示例，构建带工具的AI助手！

深入理解LLM幻觉现象：什么是AI幻觉、幻觉产生的原因、幻觉类型分析。包含检测方法、减少策略、RAG与提示工程实践，帮助你构建更可靠的AI应用。

深入理解LoRA（Low-Rank Adaptation）微调技术：低秩分解数学原理、关键参数配置、QLoRA量化优化、PEFT库实战代码。掌握高效微调大语言模型的核心技能，显存降低90%实现专业级效果。

深入理解大语言模型量化技术：INT8、INT4、FP16、BF16量化类型详解，PTQ与QAT对比，GPTQ、AWQ、GGUF量化方法实战。包含llama.cpp、bitsandbytes代码示例，助你高效部署轻量化LLM。

深入解析多智能体系统(Multi-Agent System)：架构模式、通信协调机制、主流框架对比。包含CrewAI、AutoGen、LangGraph实战代码，掌握多Agent协作开发最佳实践！

全面解析神经网络核心原理，包括人工神经元、激活函数、前向传播与反向传播、损失函数与优化器。深入了解CNN、RNN、Transformer等网络架构，附PyTorch/TensorFlow代码示例。

深入解析NLP自然语言处理技术，涵盖分词、命名实体识别、情感分析、机器翻译等核心任务，以及BERT、GPT等主流模型的原理与应用。