技术博客

系统理解 Agent Loop 的运行内循环：从目标输入、上下文构造、模型推理、工具调用、观察反馈到状态更新和停止条件。文章拆解 ReAct、Tool Use、Agent Runtime 的关系，列出无限循环、错误重试、成本失控等失败模式，并给出生产落地检查清单，适合设计可控的 Agent 执行器。

清晰区分 Agent Loop 和 Loop Engineering：前者是 Agent 执行单次任务时的运行内循环，后者是团队持续评估、调试、发布和优化 AI 系统的工程外循环。文章用架构图、对比表和代码助手案例说明二者如何配合，避免把运行机制误当成研发方法论，并建立从执行到迭代的完整工程方法视角。

系统讲解如何用 Eino 构建支持 MCP 的 Skill 运行时。覆盖 Skill 包策略、MCP Tool Adapter、请求级 Agent、权限 allowlist、JSON Schema 校验、副作用控制、OpenTelemetry Trace、Skill 调用 Skill 和电商订单诊断示例，强调安全边界必须写在运行时代码中。

深入解析 Google A2A（Agent-to-Agent）协议的工程价值与落地路径。覆盖 Agent Card、Task 生命周期、Message/Part、SSE Streaming、安全认证、与 MCP 的互补关系，以及企业多 Agent 协作系统的架构设计、集成步骤和跨厂商互操作治理要点。

面向 AI Agent 从 Demo 到生产的可观测性实战指南。围绕 Trace 链路追踪、自动化 Eval、Metrics 与 Token 成本监控，比较 Langfuse、LangSmith、Phoenix 等方案，给出 LLM-as-Judge、语义缓存、模型路由和 Prompt 压缩的落地路径。

面向 2026 年 AI 合规落地的技术清单。覆盖 EU AI Act 高风险系统要求、中国生成式 AI 内容标注与深度合成水印、NIST AI RMF 3.0、运行时可审计、AI 网关、审计日志、模型卡、漂移监控和人类监督，帮助团队把合规做进系统，而不是停留在文档审查，并降低罚款、审计和上线风险。

横评 2026 年主流 AI 图片生成工具：Midjourney V7、Flux 2、GPT-Image-2 与 Seedream 3.0。围绕画质、指令遵循、文字渲染、中文理解、开源部署、API 价格和适用人群，帮助设计师、开发者和内容团队选择合适的 AI 绘画方案，并理解各工具在美学、控制和成本上的取舍。

系统拆解 2026 年 AI 推理成本经济学。覆盖主流模型百万 Token 定价、API 与自部署盈亏平衡、SLM 替代大模型、语义缓存、Prompt 压缩、批处理和模型路由策略，帮助 AI 产品团队建立可量化的成本监控、预算预测和降本决策框架，并判断何时从 API 迁移到自部署、如何控制毛利与延迟。

横评 2026 年三大 AI 视频生成模型：Seedance 2.5、Sora 2.5 与 Veo 3。围绕时长、4K 画质、运动质量、物理真实感、原生音频、分镜控制、多素材参考、API 可用性和生成成本，帮助创作者与商业团队选择合适的视频生成方案，并规划短片、广告、产品展示、素材联动和音画同步工作流。

分析 Claude Design 等 AI 原生设计工具如何重塑 UI/UX 与前端开发工作流。覆盖自然语言生成设计系统、Design Token、组件库、交互原型、React/Tailwind 代码输出、Figma 协作和设计审查，说明前端开发者如何从像素还原转向体验工程、可访问性、性能和复杂交互落地。

横评 2026 年 Cursor 3、Claude Code 与 GitHub Copilot 三大 AI 编程工具。围绕代码生成质量、Agent 自主能力、上下文理解、SWE-bench 表现、生态集成、定价和适用工作流，帮助团队按日常开发、任务委派和 GitHub 生态选择工具组合，避免只看榜单忽略协作成本。

解析分布式 Agentic RAG 从被动检索管线到主动智能体的架构演进。覆盖 SCOUT-RAG、A-RAG、SCMRAG 2.0、多模态 RAG、知识图谱融合、数据源选择、检索策略评估和迭代优化，帮助团队在复杂多跳问答中提升准确率并控制延迟成本，判断何时值得引入 Agent 决策，适合企业知识库、法律和医疗场景。

深入解析 MCP Apps 和 AI 原生应用商店如何改变软件分发与商业化。覆盖 ChatGPT Apps Store、Claude Apps、MCP Server 架构、Tools、Resources、Prompts、OAuth、计费限流、按调用收费、订阅制、企业授权和开发发布流程，帮助开发者判断哪些垂直能力适合打包成面向 Agent 消费的 AI 应用，并评估市场机会。

深度对比 Lovable、Bolt.new 和 v0 三类 No-Code AI App Builder 的真实产品创建能力。覆盖全栈应用生成、WebContainer 实时运行、Next.js 组件质量、Supabase 后端、shadcn/ui、部署方式、免费额度、定价、安全审查和维护风险，帮助创业者、PM、设计师和开发者选择适合 MVP、落地页或生产组件的平台。

深入解析 OWASP Agentic Applications Top 10 中的 AI Agent 安全威胁与防御方案。覆盖 Agent 越权执行、间接提示注入、MCP 工具投毒、权限升级、身份冒充、记忆投毒、级联失败、不可逆操作、审计缺失、Human-in-the-Loop、最小权限和企业级分层防御，帮助团队从模型安全升级到系统安全治理。