Eino Go 智能体开发实战

从零掌握字节跳动开源的 Go 语言 AI Agent 框架 Eino,涵盖核心组件、图编排、ADK 智能体、多 Agent 协作到生产级部署的完整实战路径。

本专栏共 8 篇文章 · 创建于 2026-06-03
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Eino 框架全景:为什么用 Go 构建 AI 应用

深入解析字节跳动开源的 Go 语言 LLM 应用开发框架 Eino:架构设计、核心组件、编排能力与生产实践。对比 LangChain/LlamaIndex,详解为何 Go 是构建高并发 AI 应用的理想选择。

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Eino 核心组件详解:ChatModel、Tool 与 Retriever 实战

深入解析 Eino 框架核心组件体系:ChatModel 多模型对接、Tool 函数调用、Retriever 向量检索、Document Pipeline 文档处理全链路。含完整 Go 代码示例,带你从接口设计到生产实战。

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Eino 流式处理与 Callback 切面系统实战

深入解析 Eino 框架的流式处理机制与 Callback 切面系统。涵盖 StreamReader/StreamWriter 原语、编排中的自动拼接与分裂、Callback 四阶段钩子、作用域控制,以及基于 OpenTelemetry 的生产级可观测性方案。

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Eino ADK 实战:从零构建你的第一个 Go 智能体

深入解析 Eino ADK(Agent Development Kit)的核心架构:ChatModelAgent、DeepAgent、Tool Use 循环、中断/恢复机制与状态管理。通过完整 Go 代码示例,手把手教你构建生产级 AI 智能体。

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Eino RAG Pipeline 实战指南:从文档入库到智能问答

深入解析 Eino 框架 RAG Pipeline 全链路:Document Loader 多源加载、文档切分策略、Embedding 向量化、Indexer 写入、Retriever 语义检索、Reranker 重排序。涵盖生产级优化方案与企业知识库问答系统实战。

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Eino 生产部署与可观测性工程化实战

系统解析 Eino 框架在生产环境中的部署模式、并发控制、资源管理策略,以及基于 OpenTelemetry 的全链路追踪、EinoDebug 可视化调试和 Eval 评估体系。含性能基准对比与字节跳动内部实践经验。