多模态 AI 工程

从零搭建生产级多模态 AI 图文理解 Pipeline：涵盖 OCR、文档解析、视觉问答与结构化数据提取，对比云 API、自托管 VLM 与混合架构三种模式的工程实践与性能优化策略。

面向生产环境的高级多模态 RAG 系统工程指南。覆盖跨模态嵌入对齐（CLIP、SigLIP、ColPali）、图文混合检索流水线、延迟交互架构、重排序策略，以及端到端 Python/TypeScript 实现与基准测试对比。

2026 年 AI 视频生成 API 的生产工程指南。覆盖 Google Veo 3、快手 Kling 2.0、Runway Gen-4 和 Pika 2.0 的 API 集成，包含质量评估框架、成本优化、视频 Prompt 工程和自动化流水线设计。

面向生产环境的实时语音 AI Agent 工程指南。覆盖流式 ASR、轮次检测、低延迟 LLM 编排、TTS 流式合成、打断处理、WebRTC 架构、可观测性与 Python/TypeScript 实现模式。

原生多模态模型与模块化管道系统的生产架构对比。覆盖 GPT-4o/Gemini 式统一模型、OCR + ASR + VLM 管道、延迟、成本、可观测性、可靠性、合规与迁移策略。

面向生产环境的 AI 图像理解流水线指南。覆盖 OCR、版面分析、文档解析、视觉问答、结构化抽取、置信度评分、人工复核闭环，以及 Python/TypeScript 实现模式。

面向生产工程的 3D 生成与世界模型深度解析。覆盖 NeRF、Gaussian Splatting、文生 3D、视频世界模型、Sora 式模拟器、World Labs 空间智能、评估指标与空间 AI 系统架构。