Loading...
我们的免费随机数据生成器可以帮助您快速创建逼真的假数据,用于测试、开发和原型设计。只需点击几下,即可生成随机姓名、电子邮件地址、电话号码、物理地址、UUID、日期等多种数据类型。该工具非常适合需要用测试数据填充数据库、创建模拟 API 或生成演示用示例数据集的开发人员。所有数据生成都完全在您的浏览器中使用 JavaScript 完成,不会将任何数据发送到服务器,确保完全的隐私和安全。
- 通过勾选相应的复选框选择要生成的数据类型。
- 输入要生成的记录数量(1-1000)。
- 选择您偏好的导出格式(JSON 或 CSV)。
- 点击「生成」按钮创建随机数据。
- 在表格中查看生成的数据。
- 使用「复制」按钮将数据复制到剪贴板,或使用「下载」按钮保存为文件。
可以生成哪些类型的随机数据?
您可以生成 14 种不同类型的数据,包括:姓名(名和姓)、电子邮件地址、电话号码、物理地址、UUID、日期、数字、布尔值、公司名称、用户名、密码、IPv4 地址、十六进制颜色和 URL。
一次可以生成多少条记录?
您可以在单次批量操作中生成 1 到 1000 条记录。对于更大的数据集,您可以生成多个批次并将它们合并。
生成的数据是否逼真?
是的!生成器使用逼真的模式和数据池。姓名来自常见的名字数据库,电子邮件遵循标准格式,电话号码使用有效的区号,地址包含真实的城市名称和州代码。
这些数据可以用于测试目的吗?
当然可以!该工具专为测试、开发和原型设计而设计。生成的数据非常适合填充测试数据库、创建模拟 API 响应或生成演示用的示例数据。
支持哪些导出格式?
该工具支持两种导出格式:JSON(JavaScript 对象表示法),非常适合 API 和 Web 应用程序;CSV(逗号分隔值),非常适合电子表格和数据分析工具。
使用此工具时我的数据安全吗?
完全安全!所有数据生成都完全在您的浏览器中使用 JavaScript 完成。不会将任何数据发送到服务器,也不会存储任何信息。页面加载后,您甚至可以离线使用此工具。
Mock数据生成详解【2026】- 测试数据与占位文本
全面讲解Mock数据的作用、应用场景和生成方法。掌握随机数据生成器和Lorem Ipsum占位文本的使用技巧,提升开发测试效率。
注意力机制完全指南:从直觉理解到Transformer核心原理与代码实现
深入解析注意力机制(Attention Mechanism)的核心原理,包括自注意力、Query-Key-Value计算、多头注意力。掌握Transformer、GPT、LLM的技术基础,附完整Python代码示例。
深度学习基础:神经网络、训练算法与现代架构详解
全面介绍深度学习核心概念,包括神经网络、反向传播、CNN、RNN、GAN 和扩散模型。了解 AI 模型如何训练和优化。