- 在左侧编辑器中粘贴或输入您的 JSON 内容
- 工具会验证您的 JSON 并显示任何语法错误
- 点击箭头按钮转换为 TOON 格式
- 查看估算的 Token 节省百分比
- 复制或下载 TOON 结果，用于您的 LLM 提示词
什么是 TOON 格式？
TOON（Token-Oriented Object Notation，面向 Token 的对象表示法）是一种紧凑、人类可读的 JSON 数据编码格式，专为最小化 LLM 输入的 Token 而设计。它使用 YAML 风格的缩进表示嵌套对象，使用 CSV 风格的表格格式表示统一数组，只声明一次字段名而不是为每条记录重复。
TOON 能减少多少 Token 使用量？
对于统一的对象数组（如用户列表、日志条目或产品目录），与标准 JSON 相比，TOON 可以减少 30-50% 的 Token 使用量。节省程度取决于您的数据结构——数组越统一，节省越多。
什么时候应该使用 TOON 而不是 JSON？
当向 ChatGPT 或 Claude 等 LLM 发送结构化数据时使用 TOON，特别是对于统一的对象数组。它非常适合数据分析提示、批量处理以及任何需要考虑 Token 成本的场景。对于深度嵌套或非统一结构，应避免使用 TOON。
TOON 是无损的吗？
是的，TOON 是完全无损和确定性的。将 JSON 转换为 TOON 再转回来会完全保留所有数据和结构。它被设计为一个转换层——在程序中使用 JSON，在 LLM 输入时编码为 TOON。
哪些 LLM 支持 TOON？
TOON 适用于任何接受文本输入的 LLM，包括 ChatGPT、GPT-4、Claude、Gemini 和开源模型。该格式设计为易于被 LLM 和人类解析。
JSON
JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级的、基于文本的数据交换格式，易于人类阅读和编写，也易于机器解析和生成。它基于 JavaScript 语法的一个子集，但与编程语言无关。
文生图
文生图是一种生成式 AI 技术，利用扩散模型和 Transformer 架构将自然语言描述转换为视觉图像。代表性系统包括 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion，广泛应用于数字艺术创作、广告设计、游戏开发等领域，使视觉内容创作更加民主化。
文本生成视频（Text-to-Video）
文本生成视频（Text-to-Video）是一种 AI 生成技术，利用扩散模型或 Transformer 架构从自然语言描述生成时序连贯的视觉序列，实现从文本提示到视频内容的自动创作。