什么是 规划器-执行器（Planner-Executor）？
规划器-执行器（Planner-Executor）是一种 AI Agent 架构，把高层任务拆解和策略选择与具体动作执行、观察和结果报告分离。
工作原理
当任务足够复杂，不应让 Agent 基于第一条模型响应立刻行动时，规划器-执行器模式很有用。规划器提出步骤序列、依赖关系或成功标准；执行器通过工具、检索、代码或 API 执行这些步骤并报告观察结果。这种分离可以提升可审查性和可靠性，但并不自动安全：计划可能错误，执行器可能误解步骤，两层都需要评估和约束。
主要特点
- 角色分离：把策略和拆解与工具执行分开
- 计划可见：让预期步骤在动作发生前更容易检查
- 迭代反馈：执行器观察结果可触发重规划或升级
- 工具使用纪律：让动作遵循显式计划，减少冲动调用
- 失败模式：可能出现计划模糊、假设过期或执行器漂移
常见用途
- 把软件迁移拆成分析、编辑、测试和验证步骤
- 在发起网页或数据库查询前规划研究工作流
- 允许外部副作用前审查高风险 Agent 计划
- 协调存在依赖关系的多个工具调用
- 在评估中对比计划步骤和实际 Agent 轨迹
示例
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Planner-Executor 必须使用两个独立模型吗？
不需要。规划器和执行器可以是独立 Agent、不同提示词、不同图节点，甚至是同一个模型在不同指令和约束下使用。
为什么要把规划和执行分开？
分离可以让预期动作在执行前可见，支持审查或审批，并让团队能比较 Agent 计划了什么和实际做了什么。
Planner-Executor 可能出什么问题？
规划器可能创建不现实步骤、遗漏约束或假设不存在的工具。执行器可能过于机械地执行坏计划，或偏离计划却不报告。
应如何评估这个模式？
应同时评估计划质量和执行质量：计划是否相关且安全，执行是否遵循计划，以及当观察结果推翻假设时是否会重规划。