什么是 规划器-执行器（Planner-Executor）？
规划器-执行器（Planner-Executor）是一种 AI Agent 架构：先为目标创建版本化、机器可读的计划，再由独立组件执行并校验有界步骤，同时保留策略、状态、预算、审批和重规划控制。
快速了解
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工作原理
Planner-Executor 将战略任务拆解与战术执行分开。Planner 接收 Goal、可信 Constraint、可用 Capability Summary 与相关 State，生成 Plan Artifact；Executor 解析 Ready Step、校验 Precondition、提出具体 Tool Call、记录 Observation 与 Postcondition，再把证据交给 Replanner 或 Terminal Validator。
Plan Artifact 不只是自然语言清单。它应包含稳定 Plan ID 与 Version、Objective、Assumption、顺序或图依赖、Step ID、预期 Input / Output、Success / Stop Criteria、Capability Requirement、Risk Class、Budget Estimate 与 Approval Requirement。Artifact 不应保存私密思维链；它是人和程序可以检查、Diff、校验与拒绝的运营提案。
Plan 不是 Authorization。Planner 写出某个 Tool、Identity、Tenant、Resource、Credential 或 Side Effect，不代表已获授权。每一步执行前，可信 Runtime 根据当前 State 校验 Argument 与 Precondition，应用 Policy，并在必要时取得绑定参数的 Approval。Executor 只获得当前 Step 所需能力，并把真实 Effect 与模型文本分开报告。
执行可能推翻原有 Assumption。Replanning 应保留已验证事实、Completed Step、Committed Effect、未解决 Unknown Outcome、剩余 Budget 与 User Constraint。创建新 Plan Version，记录 Diff 与 Trigger，禁止静默改写历史。Tool、Resource、Argument 或 Risk 改变后重新授权，并限制 Replan Count 与 Equivalent-plan Repetition，防止振荡。
Sequential Plan 容易检查，但独立工作串行执行会浪费延迟。Dependency DAG 可以暴露 Ready Step，但 Fan-out 需要 Concurrency Limit、Deterministic Merge、Cancellation 与 Partial-failure Policy。Executor 可以是确定性代码、一个模型、多个 Specialist 或 ReAct Loop；使用小模型执行只是需要按端到端验收结果验证的假设，不是通用成本优化。
Write 需要稳定 Operation Key、Idempotency 与 Effect Journal。派发后 Timeout 可能是 outcome_unknown，重试或绕过前先对账。后续 Step 失败不会自动撤销已提交 Effect，除非显式 Compensation 成功。Checkpoint、Plan Version 与 Execution Record 都必须跨进程重启保存。
执行前评测 Plan Feasibility、Completeness、Assumption、Dependency、Unnecessary Step 与 Risk；执行中和执行后评测 Precondition Compliance、Authorized Tool Use、Plan Adherence 或 Justified Deviation、Replan Quality、Duplicate Effect、最终 Source-system Outcome、Latency 与 Cost。应与更简单的 Chain 或 ReAct Baseline 对比，只有验收任务结果改善时才值得增加规划层。
主要特点
- 版本化 Plan Artifact 分离任务策略与步骤执行
- Step Contract 定义依赖、前置条件、预期输出、后置条件、风险与预算
- Runtime Authorization 独立于 Planner Recommendation
- Replanning 保留事实、已提交副作用、约束、预算与可审计 Plan Diff
- Sequential 或 DAG Execution 支持有界并发、取消、合并与失败策略
- 评测覆盖计划质量、执行一致性、合理偏离、副作用、成本与最终结果
常见用途
- 包含检查、修改、测试、Review 与回滚阶段的软件迁移
- 具有证据目标、Query 依赖与来源验证的研究任务
- 任何高影响 Tool Call 前都需要审阅计划的运营流程
- 根据新 Observation 调整剩余步骤但保留已完成工作的长任务
- 独立步骤可在有界 Dependency DAG 中执行的多工具任务
- 在回归评测中比较 Planned Action 与实际 Agent Trajectory
示例
Loading code...常见问题
Planner-Executor 必须使用两个不同模型吗？
不必。Planner 与 Executor 是逻辑角色，可以使用不同模型、同一模型的不同契约、确定性代码或专业 Agent。应依据评测选择，而不是固定采用大模型规划、小模型执行。
审批计划后是否等于授权所有步骤？
不是。Plan 描述预期工作；规划后条件可能变化，因此 Runtime 与下游服务仍须按当前 Identity、Resource、Argument、Policy 与 Approval 授权每个具体操作。
系统什么时候应该 Replan？
Precondition 失败、证据推翻 Assumption、Dependency 不可用、用户改变目标或剩余计划无法满足契约时触发。必须保留已完成 Effect，并对变化进行版本化。
Plan Step 可以并行执行吗？
可以，只要依赖允许。将 Plan 表示为 DAG，限制并发，定义确定性结果合并，传播 Cancellation，并明确 Partial Failure 对下游步骤的影响。
如何评测 Planner-Executor？
评测计划可行性和风险、步骤前置条件、授权执行、遵循计划或合理偏离、重规划质量、重复副作用、最终结果、延迟与成本，并与 Chain 和 ReAct Baseline 比较。